数据仓库（datawarehouse)是近年来提出的新概念。数据仓库之父BillInmon在1991年出版的BuildingtheDataWarehouse—书中所提出的定义并被广泛接受，数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。传统数据库主要面向业务处理，而数据仓库面向复杂的数据分析、高层决策支持。数据仓库提供来自种类不同的应用系统的集成化和历史化的数据，为有关部门或企业进行全局范围的战略决策和长期趋势分析提供有效的支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。当前，一些企业已经在传统数据处理方面有了较丰富的经验，他们采用数据仓库，希望能从中得到更多好处，例如，以合理的代价取得有效的决策支持，促进企业中业务处理过程的重组，改善并强化对客户的服务，强化企业的资产、负债管理，促进市场优化，加速资金周转，帮助实现企业的规模优化等。


操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题进行组织的。


数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据进行抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。


数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，某个数据进人数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期进行加载、刷新。


数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点（如开始应用数据仓库的时点）到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势作出定量分析和预测。