查看详情>> 预备课程：MTP卓越绩效管理心智模式修炼 1.自我超越 2.系统思考 3.卓越绩效管理模式对标管理 4.卓越绩效改善系统动力学 5.MTP管理能力提升练习 D定义阶段 1.六西格玛起源 2六西格玛基础 .3定义客户价值 4定义阶段介绍 5指标metrics 六西格玛指标案例分析 6项目选择和定义 项目选择和定义案例分析 7项目财务分析 项目财务分析案例分析 8..团队组建 8项目管理 9.精益企业战略转型与六西格玛突破性改善策略 10.六西格玛定义阶段项目辅导 11.精益企业第一波现场改善 M测量阶段： 1测量阶段介绍 2.过程图 过程图案例分析 价值流图析VSM 3.MINITAB/JMP介绍 4.描述统计 描述统计案例分析 5.高效团队 6.因果矩阵C&E 因果矩阵案例分析 7.失效模式后果分析FMEA FMEA分析案例分析 8.测量系统分析 9.过程能力 10. Z转换 .11.数据收集分析 12.精益测量工具 13.六西格玛测量阶段项目辅导 14.精益企业第二波现场改善 A分析阶段 .1.定义阶段回顾 2.测量阶段回顾 3.分析阶段方法论概述 4..多变量分析 多变量分析案例 5..连续数据假设检验 连续数据假设检验案例 6.离散数据假设检验 离散数据检验案例 7.方差分析 方差分析案例 8.样本量计算 9.回归分析 回归分析案例 10.图形分析 图形分析案例 11.多元回归 多元回归案例分析 12.精益分析工具 13.六西格玛分析阶段项目辅导 14.精益企业第三波现场改善 I改进阶段： 1.改进阶段介绍 .2 DOE试验设计介绍 .3全因子试验设计 全因子试验设计案例分析 4.3K全因子 三水平全因子试验设计案例 5.部分因子 部分因子试验设计案例 6.中心点 7.区组 8.一般全因子 一般全因子试验设计案例分析 9.筛选DOE 筛选试验设计案例分析 10.响应表面试验 响应表面试验设计案例分析 11.Box-Behnken试验 Box-Behnken试验设计案例分析 12.混料设计 混料试验设计案例分析 13.田口设计 田口试验设计案例分析 14.精益改进工具 15.六西格玛改进阶段项目辅导 16.精益企业第四波现场改善 C控制阶段： 1.改进阶段回顾 1控制阶段介绍 2控制计划 控制计划案例分析 3.防错方法 防错法案例分析 4.控制图原理及使用方法 5.连续数据SPC 连续数据SPC案例分析 6.离散数据SPC 离散数据SPC案例分析 7.非正态数据SPC 非正态数据SPC案例分析 8.高级SPC控制图 高级SPC案例分析分析 9.小批量多品种SPC 小批量多品种SPC案例分析 10.控制阶段回顾 11.精益控制工具 12.六西格玛设计改善周 13.六西格玛制阶段项目辅导 14.精益企业第N波现场改善

查看详情>> 一、FMEA（FailureModeandEffectsAnalysis）潜在失效模式及后果分析。 1、FMEA基本概念及演进史 2、FMEA的目的、范围与分类 3、FMEA的过程顺序及实施过程FMEA之好处 二、SPC（statisticalprocesscontrol）统计过程控制 1、SPC基本概念 2、计量型控制图及计数型控制图 3、SPC案例分析与问题解答 三、MSA（MeasurementSystemAnalysis）测量系统分析 1、测量系统分析的基本知识和概念及其目的与意义 2、计量型与计数型测量系统的分析方法 四、APQP（AdvancedProductQualityPlanning）产品质量先期策划 1、APQP基本概念与实施效益 2、产品质量策划基本原则、阶段 3、控制计划方法论与实施及其要素与制作 五、PPAP（ProductionPartApprovalProcess）生产件批准程序 1、PPAP基本概念、目的及适用范围 2、PPAP批准要求 3、PPAP提交时机与提交等级

查看详情>> lDOE概论 试验设计基础 1、基本术语 因子（Factor）:可控因子、非可控因子 水平及处理(LevelandTreatment) 试验单元 2、基本原则 重复试验: 随机化: 划分区组： 3、必要性 单因子轮换法缺点: 全因子试验法缺点: 试验设计优点： 4、类型 因子试验设计: 响应曲面： 混料设计: 稳健参数设计（田口参数设计）: 5、试验设计的策划与安排 部分实施因子设计: 筛选。 全因子试验设计: 全面分析。 响应曲面法或稳健参数法: 求最优设置。 6、试验设计的基本步骤及流程 计划阶段: 实施阶段: 分析阶段: 全因子试验设计 1什么是全因子试验设计 2全因子DOE目标 3因子和水平组合(1) 4选择因子水平 5三因子全因子设计 课堂练习 用MINITAB创建全因子实验设计 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 课堂练习 5、复制和随机 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 l课堂练习 6、随机化-实验的保证 7、假设 分析全因子实验的假设 独立 独立性事项 独立性测试 测试独立性 正态性 正态测试(1) 正态测试(2) 正态假设测试的步骤 正态测试的图形化方法(1 正态性检验 等方差 等方差测试 等方差假设测试步骤 残差假设测试 正交设计的重要性 正交设计类型 8、主效应和交互效应 效应定义 构建实验 Step1第1步Step2第2步Step3第3步Step4第四步Step5第五步Step6第六步Step7第七步 课堂练习 9、实施全因子实验设计的步骤 Step1:描述实际问题和实验目标 Step2:描述因子和水平值 Step3:决定适当的样本大小,给定aandb风险 Step4:用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机. Step5:实施实验 Step6:全模型实验分析 Step7:简化模型 Step8:检查是否违反假设 Step9:用图形分析决定保留项的最优设置 Step10:计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare) Step11:重复实验优化条件以验证结果 Step12:最终报告 10、全因子案例研究 课堂练习 打开文件:W32k4factorexercise.MTW. 最大化输出变量值 4factorsat2水平each,你使用2k方法 分组练习 按步骤执行13steps 准备报告 分组模拟飞机试验 11、模块回顾 部分因子试验设计 1、部分因子设计和筛选 模块目标 为什么要学习部分因子实验设计 什么是部分实验设计 实验设计思考 部分DOE术语 2、如何减少实验的次数 筛选DOE特点 筛选设计 需要筛选 高阶交互作用 隐藏的设计成本增长 课堂练习 3、混杂与实验设计分辨精度 实验步骤 2设计第一步 第二步 第三步 第四步 为什么要选择ABC高阶交互项 其他混杂项 分辨度 24-1分辨度设计 分辨度表 MININTAB分辨度表 部分因子设计 部分设计标记方法 混杂设计练习 其他混杂设计练习 23-1立方图 24-1立方图 4、部分因子实验设计选择 设计选择什么 考虑经济性 图解说明 选择一个设计 4、用MINITAB进行部分因子和筛选实验设计 用MINITAB建立25-1部分因子设计第一步 第二步 第三步 第四步 第五步 2K部分因子实验设计步骤 第一步：确定实际问题和实验目标 第二步：确定重要的因子数和水平数 第三步：决定适当的样本大小,中心点个数，给定aandb风险 第四步：用MINITAB创建一个实验设计.实验设计表上的运行应随机. 第五步：实施实验 第六步：全模型实验分析 第七步：删减模型 第八步：检查是否违反假设检验 第九步：图形分析确定最佳设计 第十步：计算每项的能解释的变差比例(epsilonsquare) 第十一步：创建预测方程 第十二步：通过复制的最佳条件验证结果 第十三步：最终报告 25-1因子实验练习 部分因子实验设计练习（1） 部分因子实验设计练习（2） 部分因子实验设计练习（3） 部分因子实验设计练习（4） 部分因子实验设计练习（5） 部分因子实验设计练习（6） 部分因子实验设计练习（7） 部分因子实验设计练习（8） 5、模块回顾 中心点试验设计 1、模块目标 2、为什么要学习中心点实验设计

查看详情>> 一、什么是六西格玛设计？ 1.对六西格玛设计的需求？ 2.为什么要应用DFSS？ 3.何为六西格玛设计？ 4.稳健设计的方法？ 二、六西格玛设计策略-IDOV 1、识别（Identify） 1)客户心声VOC 2)识别客户的需求 3)KANO模型 4)质量屋 5)SWOT矩阵 6)CTQ识别 7)评估过程能力 2、设计（Design） 1)传递函数 2)公差分析 3)最坏情况分析---线性函数 4)最坏情况分析---非线性函数 5)RSS方法---线性函数 6)RSS方法---非线性函数 7)蒙特卡罗模拟---正态分布 8)蒙特卡罗模拟---非正态分布 9)稳健性设计---三次设计 3、优化（Optmize） 1)过程能力改善 2)KPIV识别 3)灵敏度分析 4)过程能力分析 5)对长期过程能力进行调整 6)评估长期过程能力 7)模拟长期过程能力变异 4、验证（Validate） 1)可靠性 2)可靠性分析 3)可靠性研究 4)系统可靠性 5)可靠性试验 三、六西格玛设计策略—DMADV 1、定义（Define） 启动项目 确定的服务/产品概念或... 开发问题/目标声明 开发商业案例 确定项目领导 宪章草案 Tools: nMGP(Multi-GenerationalPlan) 项目范围 确定项目范围 开发多代产品/服务计划（MGP） 承诺资源/启动项目 -冠军 -黑带大师，BB -跨职能小组 -设计预算 -建立工作关系 nCustomerSurveys/Interviews nCharter 计划和管理项目 确定项目管理办法 -项目控制 -项目审查 -沟通计划 -问题与风险管理 制定项目计划 -规划/要求 -定义交付/大事记 制定组织的改革管理方法 nGanttCharts nAND/PERTChart nCAP 2、测量（Measure） 识别客户 审查商业案例/团队宪章 识别客户 -外部 -内部 -利益相关者 部分客户 优先考虑客户/段 Tools: nCustomerResearchMethods nKanoAnalysis 收集客户需求 选择客户的研究方法 -访谈，重点小组，调查 建立数据采集计划 -采样 收集数据 nAffinityDiagram亲和图 nStructureTree结构树 nQualityFunctionDeployment(QFD) 指定CTQs 组织客户信息 -亲和图，层次 优先考虑客户需求 -调查客户 确定CTQs -质量功能展开 -风险管理 ToleranceAnalysis公差分析 PerformanceBenchmarking业绩基准 DesignScorecard设计平衡计分卡 3、分析（Analyze） 开发设计概念 执行功能分析 -定义产品功能/服务流程 -部署/配置CTQs职能/进程 开发替代设计概念 -制定设计概念 -基准最佳性能与工艺 -采用适当的技术 3)选择最有希望的概念 -评估标准对 Tools: nCustomerResearchMethods nKanoAnalysis 收集客户需求 选择客户的研究方法 -访谈，重点小组，调查 建立数据采集计划 -采样 收集数据 nAffinityDiagram亲和图 nStructureTree结构树 nQualityFunctionDeployment(QFD) 指定CTQs 组织客户信息 -亲和图，层次 优先考虑客户需求 -调查客户 确定CTQs -质量功能展开 -风险管理 ToleranceAnalysis公差分析 PerformanceBenchmarking业绩基准 DesignScorecard设计平衡计分卡 4、设计（Design） 制定详细设计 计划的详细设计工作 -设计元素 制定详细过程 -开发替代 -选择最佳 -制定详细 -采购 确定和衡量CTP一样 -规格界限 -控制点，测量 Tools: nProcessMap nITLogical/PhysicalDesign nFacilitiesDesign nJobDesign nSpecifications nQFD nBenchmarking 预测/改进设计能力 -能力分析 -失效模式及影响分析 -模拟工艺性能 举行设计审查（包括风险评估） -能力，再现性 -遵守，硬件，软件 -整合设计和冻结 nAND/PERT nFMEA/EMEA nSimulationSoftware nToleranceAnalysis nDesignScorecards 编写控制/验证计划 开发控制策略 -控制图/测量 -工艺业主/与会者

查看详情>> 第1天准备阶段 1、精益六西格概论 2、精益生产 3、价值流图析（VSM） 4、精益六西格玛在企业的推行策略 5、财务分析 第1天定义阶段 1.六西格玛起源 2六西格玛基础 3定义客户价值 4定义阶段介绍 5指标metrics 6项目选择和定义 7项目财务培训 8项目管理 测量阶段 1测量阶段介绍 2.过程图 第1天 1、MINITAB介绍 2、描述统计 3、高效团队 4、因果矩阵C&E 5、失效模式后果分析FMEA 6、测量系统分析 第2天 1、过程能力 2、Z转换 .3、数据收集分析 .4、定义阶段回顾 5、测量阶段回顾 .6、六西格玛基础建设介绍 第2天分析阶段 1、5个为什么 2、多变量分析 3、连续数据假设检验 4、离散数据检验 第2天 1、方差分析 2、样本量计算 3、回归分析 4、非参数检验 5、图形分析 第2天 1、多元回归 2、分析阶段评估 改进阶段： 1.、改进阶段介绍 2、DOE试验设计介绍 3、全因子试验设计 第3天 1、2K全因子 2、部分因子 3、中心点 4、区组 5、一般全因子 6、筛选DOE 7、3KDOE 第3天 1、响应表面试验 2、混料设计 3、田口设计 4、改进阶段回顾 控制阶段： 1、控制阶段介绍 2、控制计划 3、5S标准化 第3天 1防错 2控制图 3控制阶段回顾 4案例讲解

查看详情>> 第一讲 六西格玛概述 1.六西格玛诞生和发展 2.什么是六西格玛？ 3.六西格玛目标 4.减少过程变异，实现零缺陷 5.质量与成本 6.六西格玛的魔力 7.六西格玛的财务成果 8.我国采用六西格玛的趋势 9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题 第二讲 六西格玛的六个主题 1. 主题一：真正关注顾客 2. 主题二：数据驱动的管理 3. 主题三：专注于过程 4. 主题四：项目管理 5. 主题五：无边界团队合作 6. 主题六：主动管理，追求完美 第三讲 六西格玛组织与领导 1. 六西格玛组织 2. 角色与职责 3. 六西格玛资源与预算 4. 六西格玛领导 5. 企业文化与六西格玛 第四讲 六西格玛DMAIC改进模式 1. 定义阶段的目标及主要内容 2. 测量阶段的目标及主要内容 3. 分析阶段的目标及主要内容 4. 改善阶段的目标及主要内容 5. 控制阶段的目标及主要内容 6. DMAIC各阶段配套的质量工具 第五讲六西格玛团队活动 1. 项目发动 2. 组建6Sigma项目团队 3. 制定工作职责 4. 配备资源 5. 活动流程展开 6. 情报沟通 7. 团队会议 8. 团队支援 9. 项目报告 第六讲 六西格玛工具箱应用策略 1. 基本QC手法 2. 质量功能展开QFD 3. 实验设计 DOE 4. 潜在功能失效及后果分析FMEA 5. 测量系统分析 MSA 6. 统计过程控制SPC 7. 其他常用技术与工具 第七讲六西格玛培训 1. 六西格玛培训计划 2. 六西格玛绿带培训 3. 六西格玛黑带培训 4. 企业内部六西格玛培训的开展 5. 咨询顾问帮你克服数理统计难关 6. 跨越统计理论障碍的武器——Minitab演示 第八讲 如何在企业中推行六西格玛 1. 推行六西格玛的前提条件 2. 选择评估咨询机构和顾问的策略 3. 推行六西格玛的步骤 4. 高阶管理里的承诺 5. 如何建立六西格玛改进小组？ 6. 六西格玛项目选择和评估 7. 与六西格玛执行相关的激励系统 第九讲 六西格玛方法应用案例解析 课程总结 与企业管理层及学员交流

查看详情>> 第一讲 六西格玛概述 1.六西格玛诞生和发展 2.什么是六西格玛？ 3.六西格玛目标 4.减少过程变异，实现零缺陷 5.质量与成本 6.六西格玛的魔力 7.六西格玛的财务成果 8.我国采用六西格玛的趋势 9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题 第二讲 六西格玛的六个主题 1. 主题一：真正关注顾客 2. 主题二：数据驱动的管理 3. 主题三：专注于过程 4. 主题四：项目管理 5. 主题五：无边界团队合作 6. 主题六：主动管理，追求完美 第三讲 六西格玛组织与领导 1. 六西格玛组织 2. 角色与职责 3. 六西格玛资源与预算 4. 六西格玛领导 5. 企业文化与六西格玛 第四讲 六西格玛DMAIC改进模式 1. 定义阶段的目标及主要内容 2. 测量阶段的目标及主要内容 3. 分析阶段的目标及主要内容 4. 改善阶段的目标及主要内容 5. 控制阶段的目标及主要内容 6. DMAIC各阶段配套的质量工具 第五讲六西格玛团队活动 1. 项目发动 2. 组建6Sigma项目团队 3. 制定工作职责 4. 配备资源 5. 活动流程展开 6. 情报沟通 7. 团队会议 8. 团队支援 9. 项目报告 第六讲 六西格玛工具箱应用策略 1. 基本QC手法 2. 质量功能展开QFD 3. 实验设计 DOE 4. 潜在功能失效及后果分析FMEA 5. 测量系统分析 MSA 6. 统计过程控制SPC 7. 其他常用技术与工具 第七讲六西格玛培训 1. 六西格玛培训计划 2. 六西格玛绿带培训 3. 六西格玛黑带培训 4. 企业内部六西格玛培训的开展 5. 咨询顾问帮你克服数理统计难关 6. 跨越统计理论障碍的武器——Minitab演示 第八讲 如何在企业中推行六西格玛 1. 推行六西格玛的前提条件 2. 选择评估咨询机构和顾问的策略 3. 推行六西格玛的步骤 4. 高阶管理里的承诺 5. 如何建立六西格玛改进小组？ 6. 六西格玛项目选择和评估 7. 与六西格玛执行相关的激励系统 第九讲 六西格玛方法应用案例解析 课程总结 与企业管理层及学员交流

查看详情>> 第一章　田口方法概述 一、田口质量定义 二、信噪比 三、质量损失函数 四、稳健性设计 第二章　质量工程访求 一、线外质量控制 二、线内质量控制 三、质量评价方法 第三章　S/N的计算方法 一、静态特性的信噪比S/N 二、动态特性的信噪比S/N 三、零点比例式的S/N 四、基准点比例式的S/N 五、线性比例式的S/N 第四章　正交试验方法 一、正交试验的特点 二、交互作用 三、极差分析法 四、方差分析法 五、S/N分析法 第五章　其他试验方法 第六章　正交试验应用案例 第七章　田口设计方法 第八章　参数设计 第九章　容差设计 第十章　田口方法综合应用案例